지치지 않는 AI 상담원으로
고객센터 비용을 줄입니다.
딥다이브는 반복적인 고객 문의를 자동으로 처리하는 Conversa AI Agent를 통해 24/7 응대와 비용 절감, 응대 품질 향상을 동시에 제공합니다.
질문 이해부터 응답 생성, 로그 분석까지 한 번에.
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고객 문의 실시간 자연어 이해 및 분류
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사내 문서·FAQ·DB 연동 기반 정확한 답변 생성
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전체 상담 로그 자동 요약 및 통계 제공
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Cloud / On-Prem 모두 지원, 엔터프라이즈 보안 대응
딥다이브 회사 개요
반복적인 고객 상담 업무를 AI가 대신 처리하는 시대. 딥다이브는 그 전환을 가장 빠르고 부드럽게 만들어주는 고객센터 특화 AI 솔루션 기업입니다.
기본 정보
- 법인명 : 주식회사 딥다이브 (DeepDiver Co., Ltd.)
- 설립일 : 2021년 4월 13일
- 사업 분야 : AI 고객센터 솔루션, 소프트웨어 개발, 정보통신업, 전자상거래
- 웹사이트 : conversa.co.kr / deepdiver.co.kr
- 비전 : “사람은 더 가치 있는 일에 집중하고, 나머지는 AI가 처리하는 세상.”
핵심 키워드
딥다이브는 단순 챗봇이 아닌, 실제 콜센터 업무를 맡길 수 있는 “업무형 AI 에이전트”에 집중하고 있습니다.
기존 고객센터의 구조적 문제
콜센터는 비용과 인력 문제에 가장 민감한 영역입니다. 그러나 고객은 더 빠르고 정확한 응답을 기대하고 있습니다.
- 야간·주말 대응을 위한 교대 인력 운영 비용 증가
- 계절·이벤트 이슈에 따른 일시적 문의 폭증 대응 어려움
- 상담 인력 채용·교육·이직에 따른 고정적인 비용 발생
- 상담사별 응대 품질 차이로 인한 고객 경험 편차
- 피크 시간대 대기 시간 증가
- 단순·반복 문의가 전체 상담의 상당 비중을 차지
AI 기반 자동응대 상담원 ‘Conversa’
사람이 하던 반복적인 응대 업무를 AI 에이전트가 대신 처리하여 고객센터의 구조 자체를 변화시킵니다.
- 문의 유형 분류 (결제/배송/환불/기술지원 등)
- 감정 분석 기반 대응 우선순위 설정
- LLM + Vector Search 결합
- 도메인 특화 튜닝으로 오답률 최소화
- 대규모 동시 문의에도 수평 확장 가능
- 상담사 인력은 고난도·고객 케어 중심으로 재배치
비즈니스 관점의 핵심 효과
Conversa 도입은 단순히 “챗봇 교체”가 아니라, 고객센터 운영 모델 자체를 재설계하는 프로젝트입니다.
반복 문의 자동화로 상담 인력 운영 비용을 30~70%까지 줄일 수 있습니다.
AI 에이전트가 동일한 기준과 정책으로 응답하여 고객 경험의 편차를 줄입니다.
문의량 증가 시 인력 채용 대신 시스템 확장만으로 대응이 가능합니다.
모든 대화를 구조화해 저장, 향후 마케팅/상품 기획 등에도 활용 가능한 데이터 자산으로 전환합니다.
제품 흐름과 기술 구조
LangGraph 기반 멀티 에이전트 워크플로우를 통해 사람 상담사에 가까운 자연스러운 경험을 제공합니다.
상담 처리 흐름
- 질문 입력 – 웹/모바일/콜센터 인터페이스에서 고객 문의 수신
- 자연어 이해(NLU) – 의도/감정/엔티티 분석
- 정보 탐색 – FAQ, 매뉴얼, 정책, DB, API 연동
- 응답 생성 – LLM 기반 문장 생성 및 안전성 필터링
- 피드백 & 개선 – 상담 결과를 학습 데이터로 재활용
System Architecture 요약
- LangGraph 기반 Multi-Agent Workflow
- 문서/FAQ/DB/API 통합 지식 레이어
- 실시간 모니터링/로그 대시보드
- Cloud & On-Prem 모두 지원
- 보안·권한 체계 내장 (엔터프라이즈 환경 대응)
- LLM: 8B / 13B 기반 커스텀 튜닝
- Backend: Python, FastAPI
- Infra: AWS, GCP, On-Prem 지원
- Search: ElasticSearch, Vector DB
- 기업 지식 자동 학습 & 동기화
- 시나리오·규정 기반 대화 플로우 구성
- FAQ/반복문의 완전 자동 처리
- 상담로그 자동 요약 및 리포팅
현재 TRL 6~7 단계에 해당하며 실제 고객 환경에서 PoC 및 상용 도입이 가능한 수준입니다.
- 엔터프라이즈 환경 PoC 완료
- 지식베이스 연동 및 커스터마이징 검증
시장, 비즈니스 모델, 경쟁 우위
빠르게 성장하는 Contact Center AI 시장 속에서, 딥다이브는 한국 콜센터 도메인에 특화된 플레이어입니다.
시장 규모
- 한국 콜센터 시장: 약 5조원 규모
- AI 콜센터·Contact Center AI 시장: 연 15% 이상 성장
- 글로벌 Contact Center AI 시장: 연 20% 이상 성장 추세
딥다이브는 이 중 한국 콜 AI 시장의 10% 진입을 중기 목표로 설정하고 있습니다.
비즈니스 모델
- SaaS 구독 모델 – 월 구독료 + 사용량(트래픽/세션) 기반 요금
- 엔터프라이즈 라이선스 – On-Prem 설치/유지보수 계약
- 커스텀 튜닝 서비스 – 도메인 특화 모델 튜닝 및 컨설팅
- 프로페셔널 서비스 – 시스템 통합, 데이터 마이그레이션 등
경쟁 구도
| 구분 | 딥다이브 | 기존 콜센터 | 국내 AI 업체 | 글로벌 AI |
|---|---|---|---|---|
| 24/7 운영 | ✔ | ✘ | ✔ | ✔ |
| 도입 속도 | 빠름 | 느림 | 보통 | 빠름 |
| 비용 효율 | 높음 | 낮음 | 중간 | 중간 |
| 도메인 특화 | 매우 강함 | 약함 | 약함 | 낮음 |
| On-Prem 지원 | ✔ | ✔ | 일부 | 거의 없음 |
한국 콜센터 환경, 언어, 정책에 맞춘 현지화·커스텀 튜닝을 강점으로 합니다.
LangGraph 기반 구조로 복잡한 워크플로우를 안정적으로 구성할 수 있습니다.
On-Prem, VPC, 사내 인증 체계 등 엔터프라이즈 환경 요구사항을 충족합니다.
로드맵 & 성장 계획
PoC 중심의 초기 도입부터 엔터프라이즈 확장, 글로벌 버전 출시까지 단계별 로드맵을 가지고 실행합니다.
제품·사업 로드맵
- 2025 – SaaS 관리 콘솔 고도화, 주요 고객사 PoC 10곳 확보
- 2026 – 대형 고객사 본 도입, 상담 자동화율 70% 목표
- 2027 – 글로벌 버전 및 다국어 지원, 해외 파트너십 추진
예상 매출 성장
- 2026년 1분기 – 약 1억
- 2026년 4분기 – 연간 5억 수준
- 2027년 2분기 – 연 매출 10억 수준
- 2028년 2분기 – 연 매출 20억 수준 추정
초기에는 PoC·파일럿 중심으로, 이후 엔터프라이즈 장기 계약 비중을 확대하는 전략입니다.
사업 확장 영역
AI/백엔드/ML Ops 인력 확충을 통한 제품 고도화.
도메인 특화 LLM 튜닝 및 안정성 개선.
대규모 트래픽 대응을 위한 클라우드·쿠버네티스 인프라 확장.
콜센터 BPO, SI, 클라우드 사업자와의 전략적 제휴 확대.
딥다이브가 그리고 있는 미래
사람은 더 창의적이고 가치 있는 일에 집중하고,
반복적인 응대와 운영은 AI가 대신하는 세상.
딥다이브는 고객센터를 시작점으로, 기업 내부의 다양한 커뮤니케이션 업무를 AI 에이전트가 대신 수행하는 “업무형 AI 인프라”를 만들어가고 있습니다.
문의 및 데모 요청
PoC, 데모, 제휴 논의가 필요하시면 언제든지 연락 주세요. 야간·주말에도 메일 및 온라인 문의를 받고 있습니다.
연락처
- 회사명 : DeepDiver Co., Ltd.
- Website : www.deepdiver.co.kr
- Email : deepdive@deepdiver.co.kr
- 상담 가능 : 24/7 (이메일/온라인 문의)
간단 문의 예시
“현재 콜센터 인원/콜 수 기준으로
Conversa 도입 시 비용 절감 효과를 시뮬레이션해보고 싶습니다.”
라는 식으로 현재 상황을 적어 주시면,
보다 구체적인 자료와 함께 답변드릴 수 있습니다.